Regresijska analiza jedna je od najčešćih metoda modeliranja veze između zavisne varijable i jedne ili više nezavisnih varijabli. Kada je glavni cilj analize opisati odnos izmedu zavisne i nezavisnih varijabli, jedan od problema koji može nastupiti je slučaj kada su barem dvije eksplanatorne varijable linearno zavisne ili približno linearno zavisne. Kažemo da je tada prisutan problem multikolinearnosti. Prisutnost multikolinearnosti može dovesti do prevelikih procijenjenih standardnih pogrešaka, nestabilnih procjena parametara, a time i neispravnih zaključaka o odnosima varijabli, te onemogućuje ocjenu važnosti individualnih varijabli u modelu. U ovom radu bavimo se problemom multikolinearnosti u višestrukoj linearnoj regresiji. Navodimo nekoliko metoda detekcije i uklanjanja ovoga problema, sve uz primjenu na stvarnom skupu podataka.
| Multikolinearnost u višestrukoj regresiji: detekcija i moguća rješenja | 720,1KB |